分工

程式組：嘉緯、哲玄、(翔閔)

資料搜集組：廷翰、翔閔

簡報&UI組：亮穎、杜羽

主題

• 中壢美食決策（包含中原、桃園、中央大學內）
  • 受眾
    • 中央大學學生
  • 目的
    • 讓有選擇障礙的人可以更快速決定吃什麼
    • 讓飯局主揪人能快速且精確找到合適的餐廳
  • Data取得方式
    • 問卷
    • 自身經驗
    • 爬蟲(Selenium、googleAPI)
  • Data分類方式
    • SQLite資料庫
  • 決策根據
    • 食物風格（泰式、日式、韓式、台式、中式）
    • 用餐目的（家庭聚餐、隊聚、慶功宴、個人約會、吃飯）
    • 每人平均用餐價格（低、中、高）
    • 早午晚餐（早餐、早午餐、下午茶、晚餐、宵夜）
  • 討論
    • 是否有Azure服務能夠加進來（目前語音辨識最可行）

開發流程

1. 在LINE Developer建立LINE Bot

2. 將LINE Bot連接Python

   1. 所需套件
      1. linebot
      2. flask

3. 使用Python設計LINE Bot內容

   1. 用linebotapi的函式來收發訊息

4. 對Google Map進行爬蟲

   1. 使用Selenium或是googleAPI進行爬蟲

5. 設計資料庫（SQLite)

   1. 創建Datebase
   2. 創建Table
   3. 設定Attributes
   4. 將爬蟲所獲得的資料轉換成相對應的attributes再用迴圈一一insert到資料庫

6. 使用Flex Message Simulator設計客製化訊息樣式

   Flex Message Simulator

7. 使用Azure的語音辨識

   1. 將使用者輸入的語音訊息拆解抓取關鍵字，轉換成標籤再到資料庫搜尋符合標籤的餐廳回傳給使用者

8. 部署Azure WebApp雲端

Data分類處理

• 用dict把食物風格、用餐目的、預算當作key來分類
• 用營業時間區分早午晚餐

LINE_BOT_API Code資源(顏嘉緯)

• 貼圖查詢

  List of available stickers